kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie wordt logischerwijs vergeleken met menselijke intelligentie, omdat kunstmatige intelligentie gemodelleerd wordt naar menselijke intelligentie. Het doel van kunstmatige intelligentie is doorgaans ook het evenaren of voorbijstreven van menselijke intelligentie.

De een is bang voor killer robots, de ander denkt dat het de oplossing is voor klimaatverandering: kunstmatige intelligentie is overal.

Wat kunstmatige intelligentie als wetenschap tot leven bracht, was het inzicht, dat de naam computer totaal verkeerd was. 'Computer' houdt niet meer in dan tellen en cijferen, terwijl deze onooglijke verzameling draden, schakelaars en lampen in principe elk soort tekens kon verwerken.

Chappie. [...]. Actiefilm van Neill Blomkamp. [...]. In de nabije toekomst bestaat de politie van Johannesburg bijna helemaal uit robots. Wanneer een van hen op de schroothoop belandt en door een softwaredesigner van een nieuwe kunstmatige intelligentie wordt voorzien, ontwikkelt hij een bewustzijn en slaat aan het twijfelen.

Uiteindelijk is het doel dat de koelkast zelf de boodschappen gaat doen, als ultieme vorm van luiheid. Dat kan met kunstmatige intelligentie (AI, Artificial Intelligence), software die onze gedragspatronen leert kennen en ons zo bijstaat bij taken die we liever niet zelf uitvoeren, zegt onderzoeker Shawn DuBravac van de Consumer Technology Association. AI is een modewoord dat vrijwel elke fabrikant nu in de mond neemt.

Nieuw: Kunstmatige Intelligentie. Wordt op steeds meer terreinen ingezet. Denk aan medische en juridische expertsystemen, intelligente robots of het gebruik van natuurlijke taal tussen mens en machine. Hoewel de studierichting nieuw is, kan de UvA bogen op een lange onderzoekstraditie op het gebied van Artificial Intelligence.

Het verschil tussen kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning: Kunstmatige intelligentie of AI is functionele intelligentie buiten het menselijk brein om. We onderscheiden sterke en beperkte AI. De sterke of brede variant richt zich op de ontwikkeling van software die zelfstandig kan redeneren en problemen op kan lossen. Machine learning houdt zich bezig met de ontwikkeling van software die de eigen performance verbetert. Machine learning leunt sterk op statistische wetenschap. Deep learning is een onderdeel van machine learning, gebaseerd op meerlaagse neurale netwerken. Er zijn talloze voorbeelden van deep learning waarbij de technologie het menselijke brein moeiteloos verslaat.

Via pc, notebooks, tablets en smartphones voeren we informatie in en krijgen andere informatie, maar het apparaat zelf reageert niet op zijn omgeving en heeft daar ook geen benul van: het ontbreekt hem aan pragmatiek en semantiek. Het onderzoek naar kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence, AI) richtte zich aanvankelijk vooral op het maken van dit type automaten. Het idee was dat je daar alle vormen van intelligentie mee zou kunnen simuleren (zwakke AI) of zelfs scheppen (sterke AI), en dat zulke slimme computers de mens binnen enkele generaties op alle gebied zouden overtreffen. Dat is niet uitgekomen.

Voor kunstmatige of artificiële intelligentie (AI) bestaat geen allesomvattende definitie, aangezien we er nog niet helemaal uit zijn wat intelligentie precies is. Tot voor kort kenden we AI vooral van sciencefiction, waar een conventie heerste. Om de naam waardig te zijn, was de kunstmatige intelligentie doorgaans ongeveer even slim als (of aanzienlijk slimmer dan) een mens. Een intelligentie die zich kan meten aan een mens moet goed zijn in een enorme diversiteit aan taken, en in staat zijn te leren uit zijn fouten.